Porque permite anticiparse a fallos críticos en máquinas sin depender exclusivamente del calendario de mantenimiento. El enfoque predictivo reduce tiempos de parada no planificada, mejora la disponibilidad de activos y permite una gestión eficiente de recursos y repuestos.

El mantenimiento preventivo sigue un calendario fijo, independientemente del estado real del equipo. En cambio, el predictivo utiliza sensores y datos en tiempo real para intervenir solo cuando hay indicios reales de deterioro. Esto se traduce en menos intervenciones innecesarias y más disponibilidad.

Las más habituales son vibración, temperatura, consumo de corriente, presión y humedad. Estas variables permiten detectar desequilibrios, desgastes mecánicos, sobrecargas eléctricas y condiciones anómalas antes de que se conviertan en fallos graves.

Conviene empezar por activos críticos para la producción, con alto coste de reposición, histórico de incidencias o difícil acceso. Motores, bombas, reductores, ventiladores y compresores son excelentes candidatos para una primera fase de implementación.

Sí. Las soluciones de Banner Engineering permiten superponer una red de sensores cableados o inalámbricos que no interfieren con el PLC ni el SCADA actual. El sistema recopila datos de forma independiente y los transmite a la nube o a una HMI local.