Anticípese a las averías y maximiza la productividad con tecnología avanzada y soluciones IIoT integradas
El mantenimiento predictivo es crucial para prevenir averías inesperadas y reducir costes. El sistema de monitorización en contínuo de vibraciones optimiza la eficiencia y previene fallos inesperados.
El mantenimiento predictivo está emergiendo como una herramienta vital en la era de las fábricas inteligentes. Esta avanzada tecnología capacita a los usuarios para anticipar con una precisión sin precedentes cuándo será necesario el mantenimiento de las máquinas, aprovechando los datos en tiempo real generados por ellas mismas. Esta anticipación es clave para la eficiencia.
A diferencia de los métodos tradicionales, que dependen de estimaciones y cronogramas fijos, el mantenimiento predictivo utiliza el monitoreo constante de las condiciones de la máquina, como vibración y temperatura.
Esta metodología es crucial para evitar tiempos de inactividad no planificados y costosos. Por ejemplo, si un motor se sobrecalienta o los cojinetes se desgastan prematuramente, el mantenimiento predictivo lo detectará tempranamente.
El análisis de vibraciones es clave para identificar fallos incipientes en los motores. La medición de parámetros como la Velocidad RMS y la Aceleración proporciona alertas tempranas, permitiendo a los técnicos abordar problemas antes de que se agraven, asegurando así un funcionamiento óptimo.
El sistema VIBE-IQ de Banner Engineering utiliza aprendizaje automático para establecer límites de control y emitir alertas solo cuando los motores están en funcionamiento. Este enfoque minimiza la interacción del usuario y asegura una supervisión constante y precisa.
Además, el VIBE-IQ recopila datos para análisis de tendencias, diferenciando problemas agudos de crónicos. Estos datos se envían al controlador principal o a la nube, facilitando la conectividad IIoT y permitiendo decisiones informadas sobre actualizaciones y reemplazos de equipos.
Preguntas frecuentes sobre mantenimiento predictivo industrial
¿Por qué cada vez más empresas industriales están adoptando el mantenimiento predictivo?
Porque permite anticiparse a fallos críticos en máquinas sin depender exclusivamente del calendario de mantenimiento. El enfoque predictivo reduce tiempos de parada no planificada, mejora la disponibilidad de activos y permite una gestión eficiente de recursos y repuestos.
¿Qué diferencia hay entre mantenimiento predictivo y mantenimiento preventivo?
El mantenimiento preventivo sigue un calendario fijo, independientemente del estado real del equipo. En cambio, el predictivo utiliza sensores y datos en tiempo real para intervenir solo cuando hay indicios reales de deterioro. Esto se traduce en menos intervenciones innecesarias y más disponibilidad.
¿Qué tipo de variables se monitorizan para detectar fallos en los equipos?
Las más habituales son vibración, temperatura, consumo de corriente, presión y humedad. Estas variables permiten detectar desequilibrios, desgastes mecánicos, sobrecargas eléctricas y condiciones anómalas antes de que se conviertan en fallos graves.
¿Qué equipos son prioritarios para implementar mantenimiento predictivo?
Conviene empezar por activos críticos para la producción, con alto coste de reposición, histórico de incidencias o difícil acceso. Motores, bombas, reductores, ventiladores y compresores son excelentes candidatos para una primera fase de implementación.
¿Puedo integrar sensores predictivos sin modificar el sistema de control existente?
Sí. Las soluciones de Banner Engineering permiten superponer una red de sensores cableados o inalámbricos que no interfieren con el PLC ni el SCADA actual. El sistema recopila datos de forma independiente y los transmite a la nube o a una HMI local.