Anticípese a las averías y maximiza la productividad con tecnología avanzada y soluciones IIoT integradas
El mantenimiento predictivo es crucial para prevenir averías inesperadas y reducir costes. El sistema de monitorización en contínuo de vibraciones optimiza la eficiencia y previene fallos inesperados.
El mantenimiento predictivo está emergiendo como una herramienta vital en la era de las fábricas inteligentes. Esta avanzada tecnología capacita a los usuarios para anticipar con una precisión sin precedentes cuándo será necesario el mantenimiento de las máquinas, aprovechando los datos en tiempo real generados por ellas mismas. Esta anticipación es clave para la eficiencia.
A diferencia de los métodos tradicionales, que dependen de estimaciones y cronogramas fijos, el mantenimiento predictivo utiliza el monitoreo constante de las condiciones de la máquina, como vibración y temperatura.
Esta metodología es crucial para evitar tiempos de inactividad no planificados y costosos. Por ejemplo, si un motor se sobrecalienta o los cojinetes se desgastan prematuramente, el mantenimiento predictivo lo detectará tempranamente.
El análisis de vibraciones es clave para identificar fallos incipientes en los motores. La medición de parámetros como la Velocidad RMS y la Aceleración proporciona alertas tempranas, permitiendo a los técnicos abordar problemas antes de que se agraven, asegurando así un funcionamiento óptimo.
El sistema VIBE-IQ de Banner Engineering utiliza aprendizaje automático para establecer límites de control y emitir alertas solo cuando los motores están en funcionamiento. Este enfoque minimiza la interacción del usuario y asegura una supervisión constante y precisa.
Además, el VIBE-IQ recopila datos para análisis de tendencias, diferenciando problemas agudos de crónicos. Estos datos se envían al controlador principal o a la nube, facilitando la conectividad IIoT y permitiendo decisiones informadas sobre actualizaciones y reemplazos de equipos.
