La tecnología de Banner Engineering transforma el mantenimiento industrial
El mantenimiento predictivo está redefiniendo las operaciones en fábricas inteligentes. Esta tecnología permite anticipar con precisión cuándo una máquina necesitará mantenimiento, basándose en datos en tiempo real.
El mantenimiento predictivo está emergiendo como una herramienta vital en la era de las fábricas inteligentes. Esta avanzada tecnología capacita a los usuarios para anticipar con una precisión sin precedentes cuándo será necesario el mantenimiento de las máquinas, aprovechando los datos en tiempo real generados por ellas mismas. Esta anticipación es clave para la eficiencia.
A diferencia de los métodos tradicionales, que dependen de estimaciones y cronogramas fijos, el mantenimiento predictivo utiliza el monitoreo constante de las condiciones de la máquina, como vibración y temperatura.
Esta metodología es crucial para evitar tiempos de inactividad no planificados y costosos. Por ejemplo, si un motor se sobrecalienta o los cojinetes se desgastan prematuramente, el mantenimiento predictivo lo detectará tempranamente.
Un elemento clave en esta solución es el monitoreo de condición, especialmente en la vibración y temperatura de la máquina. Esto permite identificar cambios críticos en su rendimiento y prevenir fallos.
El aprendizaje automático juega un papel fundamental, estableciendo automáticamente umbrales de alerta y referencia basados en los datos recogidos, eliminando errores humanos en el análisis.
Entre los productos destacados en esta área se encuentra la Serie QM30VT, que ofrece sensores de vibración y temperatura con un diseño compacto y una construcción robusta para mediciones precisas.
El Kit de Soluciones Inalámbricas para monitoreo de vibraciones es otra solución integral, diseñada para una fácil configuración y recopilación eficiente de datos, sin necesidad de programación compleja.
El controlador inalámbrico de la Serie DXM es ideal para aplicaciones IIoT, facilitando la conectividad y el análisis de datos para una gestión más efectiva del mantenimiento de la máquina.
